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前置知识:合并两个有序链表:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode *a, ListNode *b) {
if ((!a) || (!b)) return a ? a : b;
ListNode head, *tail = &head, *aPtr = a, *bPtr = b;
while (aPtr && bPtr) {
if (aPtr->val < bPtr->val) {
tail->next = aPtr; aPtr = aPtr->next;
} else {
tail->next = bPtr; bPtr = bPtr->next;
}
tail = tail->next;
}
tail->next = (aPtr ? aPtr : bPtr);
return head.next;
}
方法一:顺序合并:
我们可以想到一种最朴素的方法:用一个变量 ans 来维护以及合并的链表,第 i 次循环把第 i 个链表和 ans 合并,答案保存到 ans 中。
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode *a, ListNode *b) {
if ((!a) || (!b)) return a ? a : b;
ListNode head, *tail = &head, *aPtr = a, *bPtr = b;
while (aPtr && bPtr) {
if (aPtr->val < bPtr->val) {
tail->next = aPtr; aPtr = aPtr->next;
} else {
tail->next = bPtr; bPtr = bPtr->next;
}
tail = tail->next;
}
tail->next = (aPtr ? aPtr : bPtr);
return head.next;
}
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
ListNode *ans = nullptr;
for (size_t i = 0; i < lists.size(); ++i) {
ans = mergeTwoLists(ans, lists[i]);
}
return ans;
}
};
时间复杂度:假设每个链表的最长长度是$n$。在第一次合并后,ans 的长度为$n$;第二次合并后,ans 的长度为$2*n$,第 i 次合并后,ans 的长度为$i*n$。第 i 次合并的时间代价是$O(n+(i−1)×n)=O(i×n)$,那么总的时间代价为$O(\sum_{i=1}^k(i*n))$,故渐进时间复杂度为$O(k^2n)$
空间复杂度:没有用到与 k 和 n 规模相关的辅助空间,故渐进空间复杂度为$O(1)$。
方法二:分治合并
class Solution {
public:
ListNode* mergeTwoLists(ListNode *a, ListNode *b){
if((!a)||(!b))return a?a:b;
ListNode head, *tail = &head, *aptr = a, *bptr = b;
while(aptr && bptr){
if(aptr->val>bptr->val){
tail->next = bptr, bptr = bptr->next;
} else {
tail->next = aptr, aptr = aptr->next;
}
tail = tail->next;
}
if(aptr || bptr){
tail->next = aptr?aptr:bptr;
}
return head.next;
}
ListNode* merge(int l, int r, vector<ListNode*>& lists){
if(l > r)return nullptr;
if(l == r)return lists[l];
int mid = l + r >> 1;
return mergeTwoLists(merge(l, mid, lists), merge(mid + 1, r, lists));
}
ListNode* mergeKLists(vector<ListNode*>& lists) {
int l = 0, r = lists.size() - 1;
return merge(l, r, lists);
}
};
时间复杂度:考虑递归「向上回升」的过程——第一轮合并$k/2$组链表,每一组的时间代价是$O(2n)$;第二轮合并$k/4$组链表,每一组的时间代价$O(4n)$……所以总的时间代价是$O(kn×logk)$,故渐进时间复杂度为$O(kn×logk)$。
空间复杂度:递归会使用到$O(logk)$ 空间代价的栈空间。