第一种方法使用NOT IN

SELECT name Customers
FROM Customers
WHERE id NOT IN (
    SELECT DISTINCT customerId
    FROM Orders
)

第二种方法使用NOT EXISTS

SELECT name Customers
FROM Customers
WHERE NOT EXISTS(
    SELECT 1
    FROM Orders
    WHERE customerId = Customers.id
)

在SQL查询中，SELECT 1 是一种常见的写法，用于返回一个常数值而不是从表中选择实际的数据列。这通常在子查询中使用，特别是当查询的目的不是获取具体的列值，而是仅为了确定某些条件是否满足，比如是否至少有一行数据满足某个条件。

当你看到 SELECT 1，这里的 1 可以理解为一个占位符或者是一个标志，它并不一定代表数字1的实际意义。在 EXISTS 或者 NOT EXISTS 子查询中，SELECT 1 的主要目的是为了提高查询效率，因为数据库只需要确定是否存在符合条件的行，而不需要去读取和返回实际的列值。

SELECT 1 子查询的作用是检查是否存在任何行，其中 Orders 表中的 customerid 与外部查询中的 Customers 表中的 id 匹配。如果存在这样的行，EXISTS 将返回 TRUE，否则返回 FALSE。由于我们只关心是否存在匹配，而不关心具体的值，所以使用 SELECT 1 而不是选择实际的列。

使用 SELECT 1 而不是 SELECT * 或 SELECT column_name 的另一个原因是，它避免了不必要的数据读取和传输，这可以带来性能上的提升。在大多数数据库系统中，SELECT 1 会比选择实际的列更快，因为不需要访问字典表或其他元数据来解析列的信息。

在原始查询中：

SELECT name FROM Customers
WHERE id NOT IN (SELECT DISTINCT customerid FROM Orders)

DISTINCT 关键字用于去除子查询结果中的重复值。然而，在 NOT IN 或 IN 子查询中，DISTINCT 实际上并不是必需的，因为数据库管理系统在进行比较之前通常会自动去除重复值。也就是说，即使你省略了 DISTINCT，查询也仍然可以正确运行：

SELECT name FROM Customers
WHERE id NOT IN (SELECT customerid FROM Orders)

但是，尽管这样写在语法上是正确的，且大多数情况下能得到预期的结果，还是有几点需要注意：

1. 性能影响：如果子查询返回大量重复的 customerid，那么数据库可能需要花费更多的时间来处理这些重复值，这可能会降低查询的执行速度。
2. NULL 值的问题：当子查询中包含 NULL 值时，情况会变得复杂。NULL 值在 IN 和 NOT IN 中的处理方式不同于其他值。如果你的子查询可能返回 NULL 值，那么 NOT IN 可能不会按预期工作，因为 NULL 与任何值都不相等，包括它自己。在这种情况下，使用 LEFT JOIN 或 NOT EXISTS 会更安全、更可靠。
3. 数据量大的情况：在大数据集上使用 NOT IN 可能会导致性能问题，因为它可能需要创建一个临时表来存储子查询的结果，然后对每个主查询的行进行搜索。对于非常大的数据集，这可能非常慢。在这种情况下，NOT EXISTS 或 LEFT JOIN 通常会提供更好的性能。